Registros decodificados: passado oficial
Imagens antigas do acervo oficial da instituição Bienal são interpretadas por um conjunto de Inteligências Artificiais: Amazon Rekognition, Darknet YOLO, Facebook Detectron, Google Cloud Vision, Microsoft Azure, IBM Watson e APIs dos serviços Deep AI e Clarify. Esta última é utilizada oficialmente pelo Departamento de Defesa dos EUA. A intenção é analisar como a compreensão do passado se transforma quando ele é submetido a ferramentas contemporâneas de leitura de imagens.
Assim como ocorre na ação Registros decodificados: presente amador, alguns dos resultados revelam interpretações problemáticas: imagens com mulheres tendem a aumentar o “índice de provocação” das AIs e muitos elementos do espaço expositivo da Bienal são lidos como produtos de consumo, por exemplo.
Metodologia
Os resultados das imagens da Bienal apresentados aqui seguiram um modo metodológico com na intenção de destacar os resultados mais inesperados. Estamos interessados nas respostas das AIs que ampliam os significados das imagens e/ou revelam as categorias das estruturas dessas plataformas.
Caso seu interesse seja consultar os resultados brutos, sem o nosso filtro, visite Bienal Art Decoder, uma plataforma interna construída exclusivamente para o projeto, reunindo todos os resultados produzidos por diferentes Inteligências Artificiais a partir das imagens oficiais da instituição Bienal.
Na categoria "Conteúdo" há uma gradação dos resultados – adulto, médico, provocativo, falsificação e violência – que segue a seguinte ordem: provável > provável > possível > improvável > muito improvável. Já o termo "Seguro para trabalhar" é uma expressão utilizada na internet para designar conteúdos adequados para serem vistos em público.